Fundação João Pinheiro - FJP
Diretoria de Estatística e Informações (DIREI/FJP)
Belo Horizonte
Descrição:
- Órgão: Fundação João Pinheiro (FJP)
- Setor: Diretoria de Estatística e Informações (Direi)
- Nível da Vaga: Pós-Graduação - Doutorado
- Requisitos:
- Estar regularmente matriculado em programa de doutorado em Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
- Modelagem e Estruturação de Dados: Conhecimento avançado em modelagem de dados conceitual, lógica e física, com capacidade de projetar arquiteturas escaláveis e otimizadas para diferentes necessidades de negócio.
- Bancos de Dados e Linguagens de Consulta: Domínio avançado de SQL e experiência sólida com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server) e NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, DynamoDB), incluindo otimização de queries e performance tuning.
- ETL e Integração de Dados: Expertise em processos de ETL (Extract, Transform, Load) com capacidade de projetar, implementar e orquestrar pipelines de dados, realizar transformações complexas, validação de qualidade, tratamento de exceções e monitoramento de fluxos. Experiência com ferramentas como Apache Airflow, Talend, Informatica, SSIS ou ferramentas de código aberto equivalentes.
- Data Lakes e Data Warehouses: Proficiência em arquitetura e implementação de data lakes (usando tecnologias como Apache Hadoop, Delta Lake, Apache Iceberg) e data warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery, ou soluções open source como ClickHouse e Apache Druid), incluindo estratégias de particionamento, compressão e otimização de armazenamento.
- Tecnologias Open Source: Habilidade comprovada em trabalhar com ecossistema de ferramentas open source, incluindo Apache Spark, Apache Kafka, Trino/Presto, Hive, e frameworks de processamento distribuído.
- Governança e Qualidade de Dados: Conhecimento de princípios de estatística oficiais, bosource, incluindo Apache Spark, Apache Kafka, Trino/Presto, Hive, e frameworks de processamento distribuído. Conhecimento profundo de princípios de estatística oficiais, boas práticas de governança de dados, implementação de políticas de qualidade, linhagem de dados (data lineage), catalogação e compliance incluindo bibliotecas como Pandas, PySpark, NumPy e frameworks de processamento distribuído.
- Documentação e Padronização: Habilidade em documentar arquiteturas, processos, fluxos de dados e estruturar modelos de referência, criando padrões e guidelines para equipes de engenharia e análise de dados.
- Atividades:
- Participar da definição e evolução da arquitetura de dados institucionais.
- Mapear, modelar e documentar estruturas de dados existentes.
- Colaborar na construção de fluxos de gestão, integração e padronização de dados.
- Apoiar a implantação de sistemas de informações da Diretoria relacionados à gestão de dados.
- Propor melhorias na governança dos sistemas de informação.
- Trabalhar junto às equipes técnicas para garantir qualidade, consistência e interoperabilidade das bases de dados.
- Carga horária: 30 horas semanais
- Valor da Bolsa: R$ 2.800,00 + R$ 11,50 de vale transporte por dia de estágio presencial
- Processo seletivo: duas etapas – análise de currículo e entrevista.
- Período de inscrição: até o dia 20/01/2026
- Link para inscrição: https://forms.gle/kNEiksnSE3tpHoNX8
Escolaridade:
Doutorado
Carga horária semanal:
30h
Bolsa-estágio:
R$2.800,00
Auxílio-transporte:
R$11,50*
*o auxílio-transporte é concedido por dia de estágio realizado de forma presencial
Instituições de ensino conveniadas:
Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF,
Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG
Inscrições até:
Status da vaga: Aberto